INFOtec 4.0
Un investigador del CONICET diseñó un robot con inteligencia artificial capaz de identificar enfermedades en plantas y aplicar pesticidas de forma selectiva en menos de diez segundos, con el objetivo de reducir pérdidas en la producción agrícola.
El desarrollo fue liderado por Pedro Bocca, del Instituto de Automática (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), tras seis años de trabajo. Según explicó, el sistema alcanza una precisión cercana al 90% y permite evitar la fumigación masiva, una práctica habitual en el sector.
El avance cobra relevancia en un contexto donde cerca del 40% de la producción agrícola mundial se pierde cada año por plagas y enfermedades, de acuerdo con estimaciones de la FAO.
A diferencia de los métodos tradicionales, el robot combina detección y acción en tiempo real: una cámara frontal analiza las hojas directamente en el campo mediante redes neuronales entrenadas con miles de imágenes, mientras que un brazo robótico posterior aplica la dosis exacta de pesticida solo en las zonas afectadas.
El sistema fue diseñado inicialmente para cultivos de olivo, aunque puede adaptarse a otras producciones arbóreas. Además de mejorar la eficiencia, la tecnología permite reducir costos y minimizar el impacto ambiental al evitar el uso indiscriminado de agroquímicos.
El proyecto representa un paso importante hacia una agricultura más precisa y sustentable, integrando inteligencia artificial con automatización en tareas clave del sector.
